今天來了幾個人？
不知道。
系統自動計算每小時進店人次，找出真正的尖峰時段，讓排班有數字依據。
沒有 AI，小胖子逃跑。
看不到客流，備料靠猜、出餐靠催，尖峰一到就只想逃。
01先用現有鏡頭不用一次買完全部設備
02先看見現場第一層就能產出營運答案
03再逐層加深需要時再接 POS 或廚房鏡頭
你的日常困擾
靠感覺經營，
損失看不見
這些問題每家餐廳都有，但多數老闆習慣了沒有答案。
今天來了幾個人？
空桌多久了？
外場沒告訴你。
每桌入座到離席全程記錄，翻桌率、空桌時間、平均用餐時長，自動算好。
備多少料？
猜的，常常錯。
結合入座人數與歷史點餐資料，預估今日食材需求，減少浪費與缺貨。
還有這些日常問題
出餐速度失控
不知道是哪道菜、哪個環節拖慢整桌。
排班只能靠經驗
尖峰缺人，離峰卻多排了人。
前後場資訊斷線
外場與廚房各忙各的，店長只能自己猜。
產品路徑
先從看見現場，
再算出下一步。
不用一次買完所有設備。先用現有鏡頭把客流和桌位看清楚，再依照店裡真正需要的答案，逐層接上 POS 或廚房鏡頭。
01
技術成熟度高
純鏡頭
先把現場看懂
只用店裡現有攝影機，就能知道人從哪裡來、哪張桌空了多久、尖峰什麼時候發生。
客流與入口熱區排隊等候時間桌位佔用與翻桌外帶／內用分流
你得到：排班、叫號與翻桌，有第一手數字可以依據。
02
高商業價值
鏡頭＋POS
把營運算出來
把進店、入座和訂單放在一起，從「人很多」進一步算出備多少料、哪桌最值得、幾點該補人。
備菜需求預測出餐速度計時桌均貢獻分析尖峰備員預測
你得到：少一點備料浪費，少一點人力浪費，多一點可預測的收入。
03
需要另裝鏡頭
廚房鏡頭
把後場也變清楚
當前場已經有答案，再把視線往廚房延伸，追蹤食材消耗、備餐路徑與衛生流程。
食材使用追蹤備餐動線熱區衛生稽核輔助
你得到：從備料台到出餐口，知道瓶頸在哪裡，也留下可追溯的證據。
01 / 客流洞察
看懂客流，掌握尖峰。
掌握每個時段的真實人流，讓排班、促銷和現場應對都有數字依據。
資料來源 / 現有攝影機
02 / 桌位效率
看懂桌位，翻桌更順。
每張桌子都有自己的佔用紀錄，翻桌率不再靠外場口頭回報。
資料來源 / 現有攝影機
03 / 營運決策
把數據變成決策。
把人流和桌位數據，轉換成備料、排班、服務與廚房的具體建議。
資料來源 / 攝影機＋POS＋廚房鏡頭一眼知道，
下一步動作。
客流、桌位與營運摘要放在同一個畫面，店長不用在一堆欄位裡找答案。
分析期間摘要讓每張桌子的紀錄說話
錄影實測
正在讀取分析資料…
給每天都在現場的人
